アジャイル開発、R&Dプロジェクトはお任せください!

【対応範囲】

言語解析 / 暗号処理 / 統計 / ビッグデータ分析
Python / Java / C++ / NoSQL / 分散処理
R & D / プロトタイピング / 技術検証 など

チームはどんなメンバー構成?

コアメンバーを中心に4〜5名体制を構築します。

対応できる開発範囲は?

機械学習の分野で長期に渡り開発をしてきた技術力の高いエンジニアを中心にしたチームです。
アジャイル開発で検証結果を短期にコミットしていくR&Dプロジェクトにおすすめです。
お客様先への常駐も可能です。詳しくは、お気軽にご相談ください。

開発実績

機械学習を利用した自由記述文の解析や、医療関連のデータ解析の実績がございます。

SNSデータ収集・解析システム

大量の文字データの解析、機械学習のパラメータチューニングに対応しました。

各SNSサービスから1分あたり1000万件以上の記事やコメントといった文字データをクローラに取得させ、蓄積した文字データを解析するシステム。
大量の文字データを機械学習によって解析し、WEBアプリケーションから解析結果を参照。R&Dプロジェクトでスピードが求められる中、大量データを処理できるシステム基盤を構築し、構築後も機械学習のパラメータチューニング、追加機能改修に対応した。

  • ・開発規模:8人月
  • ・開発期間:4ヶ月間(チューニング・追加機能改修 8ヶ月)
  • ・対応範囲:データ解析、チューニング、追加機能改修
  • ・ポイント:大量データ処理のシステム基盤の構築、機械学習のパラメータチューニングに対応
開発実績1
契約解約予測システム

ユーザの解析・予測システムを開発しました。

クライアント企業のサービスにおいて、アンケートデータから契約解約の可能性がある客層を予測するシステム。
外部システムからアンケートデータを取得し、契約解約の可能性が高いユーザを解析・予測する。プログラムはPythonで構成されており解約予測には、XGBoostパッケージライブラリを利用した。システムを2ヵ月で構築後、ユーザヒアリングを行いながら学習データをチューニングした。

  • ・開発規模:4人月
  • ・開発期間:2ヶ月間(チューニング 4ヶ月)
  • ・対応範囲:データ解析、システム開発、チューニング
  • ・ポイント:PythonによるXGBoostパッケージライブラリの利用
開発実績1

チームメンバーご紹介

コアメンバーは、Python言語を用いたAI・機械学習によるデータ解析を得意としています。
これまでのプロジェクトのノウハウを生かして開発を進めることが可能です。

AI・Pythonチーム

システムアーキテクト/プロジェクト運営

エンジニア歴15年

機械学習を使用したR&Dプロジェクトに長年参画してきたスペシャリスト。Pythonを初めとし、幅広いプログラミング言語に精通している他、ビックデータを収集・解析するための言語解析(形態素解析)、NoSQL、分散処理基盤の設計・構築も可能。

AI・Python Team

システムアーキテクト/チームリーダー

エンジニア歴6年

大学では数学を専攻しており、機械学習を使用したシステム開発プロジェクトの他、高度な専門知識への理解が求められる暗号処理の検証プロジェクトでもパフォーマンスを発揮し、高い評価を得た実績もある。JavaやPythonのモダンなフレームワークにも理解が深く、数学、統計の知識とIT技術に優れたエンジニア。

品質管理

どんなことができるチームなの?

AI・Pythonチームでは、Python言語を用いたシステム開発や、機械学習での技術検証、R&Dの対応も可能です 。まずはお気軽にご要件をお聞かせください。

  • AI・機械学習を利用したデータ分析プログラム
  • R&D、プロトタイピング、技術検証
  • お客様先に常駐してのアジャイル開発プロジェクト

開発フロー

当開発チームは、スピードと品質を担保した開発手法を用いたR&Dプロジェクトを得意としています。
プロジェクト開始から1〜2ヶ月でプロトタイプを開発し、その後1〜2週間の短いスパンで以下のフローを繰り返し、チューニング・追加改修を進めます。

開発フロー

【フロー実施期間の目安】
初回リリース時:1~3ヶ月/検証、機能改善:1~2週間

We will continue to support your business.

技術力とスピードを重視した開発チームが、貴社の事業をサポートします。

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